Temukan Terobosan Baru dalam Speech Emotion Recognition, Riset RevComm Terpilih untuk Konferensi ICASSP 2024

Melihat hal tersebut, Senior Research Engineer RevComm Jennifer Santoso dan Kenkichi Ishizuka, serta Research Director Taiichi Hashimoto, mempublikasikan penelitian yang berjudul “Large Language Model-Based Emotional Speech Annotation Using Context and Acoustic Feature for Speech Emotion Recognition” ke ICASSP 2024 dan terpilih untuk mempresentasikan penelitiannya pada konferensi tersebut.

RevComm Research dalam penelitiannya membuat inovasi dengan mengusulkan untuk memberikan anotasi emosi secara otomatis menggunakan Large Language Model (LLM) berdasarkan transkripsi suara dan fitur acoustic. Hasil percobaan penelitian tersebut menunjukkan bahwa Large Language Model dapat mengestimasi emosi dengan akurasi yang hampir sama dengan manusia. Oleh karena itu, melalui hasil penelitian ini, diharapkan pembuatan data suara dengan informasi emosi yang besar menjadi lebih mudah dilakukan dan pengembangan pengenalan emosi suara dapat diwujudkan dengan lebih akurat.

RevComm Research bertujuan untuk menghadirkan inovasi pada bidang teknologi AI dan memperkaya komunikasi. Untuk mencapai tujuan ini, RevComm akan terus mendorong penelitian dan pengembangan di bidang suara, bahasa, dan gambar, serta secara aktif memberikan kontribusi akademis di dalam dan luar negeri dengan memanfaatkan teknologi AI untuk pengembangan produk dan layanan.