CPU, GPU, NPU, TPU: Apa Itu?

Selain penggunaan umum untuk rendering grafis dalam gim 3D, GPU sangat berguna untuk menjalankan analisis, pembelajaran mendalam, dan algoritma pembelajaran mesin, dan aplikasinya tentu tidak terbatas pada pemrosesan gambar.

NPU (Neural Network Processing Unit) NPU dirancang khusus untuk mempercepat aplikasi AI, melalui prosesor yang meniru sistem saraf manusia. Hemat energi, cocok untuk penggunaan jangka panjang, dan ideal untuk tugas komputasi AI berkelanjutan, seperti pembuatan gambar, pengenalan wajah, dll.

TPU (Tensor Processing Unit) TPU adalah prosesor yang dikembangkan oleh Google secara khusus untuk mempercepat tugas pembelajaran mesin. Tidak seperti GPU, TPU dirancang untuk komputasi presisi rendah skala besar. Penelitian Google menunjukkan bahwa dalam tugas inferensi AI menggunakan jaringan saraf, kinerja TPU adalah 15 hingga 30 kali lipat dari GPU dan CPU kontemporer. Namun, karena permintaan tidak dapat dipenuhi secara memadai oleh pasokan karena keterbatasan produsen, TPU bisa sangat mahal.